The world offers itself to your imagination
У нас тут начался очередной хардовый групповой проект на учёбе, за четыре дня надо было придумать тему для PhD proposal и прислать два абзаца краткого описания литературы и tentative research question (это цитата из требований). Сегодня пришла обратка, мол, ребята, а что это у вас только tentative research question, никакого описания методов, анализа, кстати, как вы выборку набирать будете? С одной стороны, немножко раздражает, с другой стороны, мем про строгого второго ревьювера тоже не с пустого места появился, так что засчитаю это за такой пробник реальной жизни. Вообще, мне кажется, в академии (и, наверное, по жизни) чем раньше отсоединишь свою самооценку от оценки твоей работы, тем веселее живётся и работается. Мне пока это даётся тяжело.
Ещё мы с приятелями вписались в хакатон анализа данных от факультета статистики, а там хоба и все датасеты про пространственные данные, так что сегодня я четыре часа пыталась понять, что это вообще такое и с чем его едят. За эти четыре часа добилась того, что нашла границы провинций Фландрии в нужном формате, соединила со своими данными (там показатели дорожного движения) и таким образом смогла посчитать, в каком городе самый высокий процент велосипедистов (где сумма это велосипеды и машины). Получилось, что в Брюгге, правда, там такие нерепрезентативные изначальные данные, что всерьёз это воспринимать точно не стоит. Вообще-то это, конечно, простейшая задача, если ты что-нибудь знаешь про пространственные данные. Но я не знаю, и никто в команде не знает. Так что мы сидели над этим сегодня, и я сказала, мол, I like this because it makes me feel dumb. И Яцек, мой приятель-сокомандник, просто ответил - Yeah, it means you're in the right room.
Это мы с ним обсуждали в какой-то момент, что если ты самый умный человек в комнате, тебе надо сменить комнату. Для меня вся магистратура это, конечно, офигеть какая полезная смена комнаты, я чувствую, сколько всего я ещё не знаю, примерно постоянно, и это ещё при том, что я вроде неплохо справляюсь (например, за экзамены получила 14, 14, и по статистике аж 17, что как будто бы по местным меркам хорошо?). На фоне этого надо ещё праздновать свои победы, даже маленькие.
Вот на прошлой неделе я закодила первую редакцию своего магистерского эксперимента (там планируется серия похожих экспериментов, где первый самый простой, а дальше я надстраиваю над этим новое), прошла его сама и в собственных данных увидела прямо то, что предсказывала. Это супер!!!
Логика тут такая: если я, знающая гипотезу и эксперимент, не прохожу его в соответствии со своими ожиданиями, то это сразу повод сильно удивиться и решить, что с моими ожиданиями что-то не так, а вот если ожидания предварительно оправдываются, то имеет смысл начать пилотировать, ну и так постепенно, на каждом шаге проверяя, не херню ли я делаю, двигаться дальше. Мне очень нравится такой подход, потому что, думаю, это главная ошибка, которую я совершала в баке, что с курсовой, что с дипломом - придумывала сразу сложные эксперименты с множеством составляющих (которые как бы в литературе были, но литературе тоже нельзя слепо доверять), и в итоге я долго работала, не проверяя, в нужную ли сторону я двигаюсь, и воспроизводятся ли у меня вообще те более простые эффекты, на которых построено моё исследование.
В общем, расту!
Ещё мы с приятелями вписались в хакатон анализа данных от факультета статистики, а там хоба и все датасеты про пространственные данные, так что сегодня я четыре часа пыталась понять, что это вообще такое и с чем его едят. За эти четыре часа добилась того, что нашла границы провинций Фландрии в нужном формате, соединила со своими данными (там показатели дорожного движения) и таким образом смогла посчитать, в каком городе самый высокий процент велосипедистов (где сумма это велосипеды и машины). Получилось, что в Брюгге, правда, там такие нерепрезентативные изначальные данные, что всерьёз это воспринимать точно не стоит. Вообще-то это, конечно, простейшая задача, если ты что-нибудь знаешь про пространственные данные. Но я не знаю, и никто в команде не знает. Так что мы сидели над этим сегодня, и я сказала, мол, I like this because it makes me feel dumb. И Яцек, мой приятель-сокомандник, просто ответил - Yeah, it means you're in the right room.
Это мы с ним обсуждали в какой-то момент, что если ты самый умный человек в комнате, тебе надо сменить комнату. Для меня вся магистратура это, конечно, офигеть какая полезная смена комнаты, я чувствую, сколько всего я ещё не знаю, примерно постоянно, и это ещё при том, что я вроде неплохо справляюсь (например, за экзамены получила 14, 14, и по статистике аж 17, что как будто бы по местным меркам хорошо?). На фоне этого надо ещё праздновать свои победы, даже маленькие.
Вот на прошлой неделе я закодила первую редакцию своего магистерского эксперимента (там планируется серия похожих экспериментов, где первый самый простой, а дальше я надстраиваю над этим новое), прошла его сама и в собственных данных увидела прямо то, что предсказывала. Это супер!!!
Логика тут такая: если я, знающая гипотезу и эксперимент, не прохожу его в соответствии со своими ожиданиями, то это сразу повод сильно удивиться и решить, что с моими ожиданиями что-то не так, а вот если ожидания предварительно оправдываются, то имеет смысл начать пилотировать, ну и так постепенно, на каждом шаге проверяя, не херню ли я делаю, двигаться дальше. Мне очень нравится такой подход, потому что, думаю, это главная ошибка, которую я совершала в баке, что с курсовой, что с дипломом - придумывала сразу сложные эксперименты с множеством составляющих (которые как бы в литературе были, но литературе тоже нельзя слепо доверять), и в итоге я долго работала, не проверяя, в нужную ли сторону я двигаюсь, и воспроизводятся ли у меня вообще те более простые эффекты, на которых построено моё исследование.
В общем, расту!
-
-
19.02.2020 в 23:22О дааа
Мне первые раз пять, когда отклоняли статью с разгромными рецензиями, хотелось бросить к черту всю эту магистратуру и пойти
удавитьсяпоплакать, какой я неудачник. А сейчас только плечами пожимаю и надеюсь, что ревьюер попался придирчивый с конкретными замечаниями, а не тупо "все фигня, переделывайте".Вот на прошлой неделе я закодила первую редакцию своего магистерского эксперимента (там планируется серия похожих экспериментов, где первый самый простой, а дальше я надстраиваю над этим новое), прошла его сама и в собственных данных увидела прямо то, что предсказывала. Это супер!!!
Здорово, поздравляю! Круто, когда эксперименты удаются так, как запланированно
-
-
20.02.2020 в 03:04